本文是对操作系统系能监控的基本知识的汇总和个人理解
性能监控的关键在于知道该监控什么数据
操作系统性能数据的监控
操作系统自带一些长期收集系统性能数据的日志工具如：sar，kstat，cpustat等
CPU使用率
CPU使用率分为两种，一种是用户态，一种是系统态
用户态使用率是指应用使用CPU所占的比率，而系统态是进行系统调用时消耗CPU的比率
系统态CPU使用意味着共享资源的竞争，I/O设备之间的交互，所以要想提高性能应该尽量降低系统态CPU的使用
另外，对于计算密集型的应用还需要监控每时钟指令数，查看是否存在浪费CPU时钟周期的因素(如高速缓存未命中)等，但这需要特别的监控工具
工具
Windows：Task Manager，Performance Monitor，Windows typeperf
Linux：System Monitor，vmstat，mpstat，top，jstack
Solaris：System Monitor，cpubar，vmstat，mpstat，prstat，jstack
CPU调度程序运行队列
运行队列中是就绪的任务，它们在等待CPU的调度，如果准备运行的轻量级进程数超过系统能处理(硬件线程数)的上限，运行队列就会很长
改善的方法是：一、增加CPU数，二、改善算法和数据结构来减少线程对CPU使用
工具
Windows：Performance Monitor，typeperf
Solaris：cpubar，vmstat
Linux：vmstat
内存使用率
需要监控系统内存的相关属性：页面调度、页面交换、加锁、线程上下文切换等
工具
Windows：Performance Monitor，typeperf
Solaris：vmstat
Linux：vmstat
监控锁竞争
锁竞争导致线程的让步式上下文切换，耗费大量的时钟
工具
Windows：借助外部工具Performance Analyzer
Solaris：mpstat
Linux：pidstat
监控抢占式上下文切换
抢占式上下文切换表明线程数大于硬件线程数
工具
Windows：Task Manager等
Solaris：mpstat，prstat
Linux：pidstat
监控网路I/O使用率
当应用不能高效使用网路I/O就会导致数据进入操作系统的缓冲，导致延迟
可用用NIO库提高Java应用的网路I/O性能
工具
Windows：Task Manager等
Solaris：nicstat
Linux：nicstat
磁盘I/O使用率
工具
Windows：Performance Monitor
Solaris：iostat
Linux：iostat
参考文献
《Java性能优化权威指南》